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谷歌即将发布对话式人工智能软件Gemini 挑战OpenAI的GPT-4
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来源:电竞比赛押注平台app    发布时间:2024-01-09 19:00:28

  。这家科技巨头已经让一些选定的公司提前获得 Gemini 的早期版本,该版本旨在与 OpenAI 的 GPT-4模型竞争。

  据悉,Gemini 由一系列大型语言模型组成,为一系列应用程序提供支持,包括聊天机器人、文本摘要、生成电子邮件草稿和新闻报道等原始文本,以及帮助软件工程师编写代码和生成图像。

  谷歌今年加大了对生成式人工智能的投资,Gemini 是其追赶 OpenAI 战略的关键组成部分。该公司计划通过其 Google Cloud Vertex AI 服务向公司可以提供 Gemini。

  上个月,谷歌在印度和日本的搜索工具中引入了生成式人工智能,允许用户根据提示接收文本或视觉结果。该公司还向企业客户提供人工智能驱动的工具,每月价格为每用户30美元。

  Gemini 的推出对于谷歌来说意义重大,因为它旨在将自己打造成对话式AI领域的竞争对手。该软件有潜力通过实现机器与人类之间更复杂、更高效的通信来彻底改变各个行业。然而,Gemini 在与 OpenAI 流行的 ChatGPT 模型的对抗中表现如何,还有待观察。

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  AMD宣布签署协议收购开源人工智能软件公司Nod.ai,以扩展公司的开源AI软件能力。Nod.ai的加入将为AMD带来一个经验比较丰富的团队,该团队开发了领先行业的软件技术,可加速部署针对AMDInstinct™数据中心加速器、Ryzen™AI处理器、EPYC™处理器、Versal™SoC和Radeon™GPU来优化的AI解决方案。Nod.ai的SHARK软件基于编译器的自动化能力减少了对手动优化的需求,缩短了部署高性能AI模型在AMDCDNA™、XDNA™、RDNA™和“Zen”架构的数据中心、边缘和客户平台上运行所需的时间。

  据TheInformation报道,知情的人偷偷表示,鉴于谷歌上周开始向部分企业测试其多模态大模型Gemini,OpenAI希望抢占先机,推出自己的多模态AI系统。OpenAI在3月份推出语言模型GPT-4时曾预览了多模态功能,但至今仅向为盲人提供服务的BeMyEyes公司开放。AI领域两大巨头互相竞争有利于行业技术进步,消费者也将从中受益。

  谷歌即将发布Gemini,这是一种多模态语言模型,可能会挑战OpenAI的GPT-4的领导地位。但据报道OpenAI正在准备做出适当的回应,该公司计划通过引入名为“GPT-Vision”的图像理解功能来应对Gemini的竞争。Gobi的训练还没有开始,有机会成为GPT-5。

  AMD周二宣布计划收购人工智能初创公司Nod.ai,以加强其软件能力。这是为了赶超竞争对手芯片制造商英伟达。当被问及公司是不是计划通过额外的收购来增强其投资组合时,Peng表示:「我们从始至终在寻找交易对象。

  Auctoria是一家在游戏行业引领创新的初创公司,它利用先进的人工智能彻底改变了3D视频游戏资产的创建方式。这一突破是在创始人AleksanderCaban意识到手动设计视频游戏环境的基本元素既耗时又费力之后取得的。随着Auctoria的持续不断的发展,它有潜力重塑视频游戏开发的格局。

  ChatGPT背后的OpenAI公司,正在考虑制造自己的人工智能芯片,并已评估潜在的收购目标。根据最近的内部讨论,公司尚未决定是不是继续前进。英伟达是少数几家生产有用的人工智能芯片并主导市场的芯片制造商之一。

  一份来自专业服务企业KPMG的新报告揭示了高级管理人员对工作场所生成式人工智能的立场。72%的美国CEO确认将在其业务中部署生成式AI,即使面临宏观经济挑战,也将视为“顶级投资重点”。但报告说明,入门级角色和客户服务工作面临AI替代的风险最高,女性是受影响最大的人群。

  GoogleCloud周一宣布了新的人工智能驱动搜索功能,据称将帮助医护工作者快速从不一样的医疗记录中获取准确的临床信息。医疗行业拥有大量有价值的信息和数据,但由于通常存储在多个系统和格式中,因此对于临床医生来说,找到这一些信息可能会很具有挑战性。」「现在,我们已到了一个AI在这些非常实际的用例中起到一定的帮助的地步。

  微软于上周发布了其BingImageCreator的新版本,这是一个由OpenAI的新模型DALL-E3提供支持的AI图像生成工具。它旨在提供比之前的图像生成AI模型更强大的功能,包括比以前更丰富地理解复杂用户请求的能力。倘若幸运的话,也许它还能提升我们讨论的基调。

  人工智能可能正在引发对人们工作保障的担忧,但新一波工作岗位正在涌现,这些岗位专注于审核下一代人工智能模型的输入和输出。自2022年11月以来,全球的商业领袖、职员和学者都一直担心生成式AI将扰乱大量专业岗位。」他还表示:「中小企业可以将注意力从单调的文件分析转移到批准由AI模型生成的输出,并通过应用来自人类反馈的强化学习进一步改善这些输出。

  Speech To Text - AI是一个在线工具,能够将用户上传的音频文件或者YouTube视频链接转换为文本。这款应用使用先进的AI技术来识别和转录音频内容,使得用户能快速方便地从音频中获得文本信息。

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  Vista-LLaMA是一种先进的视频语言模型,旨在改善视频理解。它通过保持视觉令牌与语言令牌之间的一致距离,无论生成文本的长度如何,都能减少与视频内容无关的文本产生。这种方法在计算视觉与文本令牌之间的注意力权重时省略了相对位置编码,使视觉令牌在文本生成过程中的影响更为显著。Vista-LLaMA还引入了一个顺序视觉投影器,能够将当前视频帧投影到语言空间的令牌中,捕捉视频内的时间关系,同时减少了对视觉令牌的需求。在多个开放式视频问答基准测试中,该模型的表现显著优于其他方法。

  GenSAM是一种针对迷彩对象检测(COD)的方法,它使用Cross-modal Chains of Thought Prompting (CCTP)技术来理解视觉提示,并利用通用文本提示来获取可靠的视觉提示。该方法通过渐进式掩膜生成(PMG)在测试时自动生成并优化视觉提示,无需额外训练,实现高效准确的迷彩目标分割。

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  MathPile是一个包含约95亿个标记的数学中心语料库,从教科书(包括讲座笔记)、arXiv、、ProofWiki、StackExchange和网页中汲取数学内容,适用于K-12、大学、研究生水平和数学竞赛。MathPile的数据质量高,并且有着丰富的数据文档,以增强透明度和给用户灵活的使用数据的能力。在授权方面,MathPile遵循BY-NC-SA 4.0许可协议,同时计划很快发布一个商业可用版本。

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