前言：前段时间梳理过MES（工业软件）产业的发展机会， 而今天则更进一步来分享下机器视觉产业的机会。如果说工业软件MES是5G工业的灵魂，那么机器视觉则是5G工业的眼睛，是实现工业智能化、数据化关键。

  当时写工业软件是应一个乡亲的要求，而今天则是在复盘工业软件机会的时候，我注意到了机器视觉的这个细致划分领域，实际上看下来觉得在国产替代环节更有想象空间，因此也把它列入到国产替代系列当中，则是「国产替代」系列的第十一篇。

  机器视觉是通过光学装置和非接触式的传感器，自动地接受和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。

  全球范围内，机器视觉的技术革新与行业发展高速前进。根据机器视觉巨头康耐视的估算， 2018年全球机器视觉市场约42亿美元，并预计全球机器视觉市场将以年复合增长率12%的速度持续增长。GGII多个方面数据显示，2019年中国机器视觉市场规模65.50亿元（该数据未包含计算机视觉市场规模），同比增长21.77%。2014-2019年复合增长率为28.36%。GGII预测，到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。

  光源是机器视觉系统中最关键的部件之一，早期由海外企业占据大部分市场，近年来中国厂家逐步崛起， 出现了奥普特、沃德普、纬朗光电等专业的机器视觉光源制造商，其技术足以与国际厂商竞争。所以，从竞争角度来看，国内外的视觉照明技术已相对成熟，竞争较为充分。

  镜头是机器视觉系统中最关键的成像部件，是工业视觉中的“眼球”。目前机器视觉行业内的高端的镜头仍依靠进口，国外老牌镜头厂商拥有非常大的优势；中国公司发展迅速，在低端市场有超高的性价比的优势

  工业相机的本质功能完成是将光信号转变为电信号的过程，工业相机领域仍由国外厂家占据主要市场，据前瞻产业研究院，2018年北美品牌占据全球工业相机市场 62%的份额，欧洲品牌占 15%。而中国厂家起步较慢，起始由低端市场进入，逐步渗透高端市场，具有超高的性价比的优势

  机器视觉软件类似“大脑”，通过图像处理算法完成对被测物的识别、定位、测量、检测等功能。软件的底层算法基本被国外厂商垄断，国内的机器视觉图像处理软件基本是基于开源软件OpenCV或者第三方商业算法库进行二次开发。

  综上所述，因海外市场发展较早，上游零部件产业基本仍由海外企业占据，但中国企业经过近年的发展奋起直追，有望从技术壁垒相比来说较低的光源、工业相机逐步突破，把握国产替代的潮流，通过超高的性价比占据市场。

  作为中游方案提供商，糅合了上游的硬件整合、中间层的算法实现、客户端的场景理解，纵可向上下游扩张，横可切入多领域应用，掌握机器视觉产业链的核心价值。

  国外高端制造业及自动化进程早于中国，机器视觉领域亦随之发展，因此目前全球的机器视觉主要玩家仍为美、德、日等巨头企业。随着全球制造业逐步向中国转移，带动了上游的工业机器视觉产业的初步发展，先后涌现出如天准科技、精测电子、奥普特等优秀企业，参与到全球头部客户的供应链中。

  国内机器视觉、人机一体化智能系统领军者，拥有着行业最重要的两大壁垒：先进的技术能力与优质的客户。在各自细致划分领域内有相当的竞争力，提供全方位的人机一体化智能系统解决方案。

  5G将带动机器视觉行业快速的提升，在国产替代的巨大机遇下，相关智能制造厂商有望逐步扩大市占率，实现产业链扩张。

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