关于品牌商而言，怎么经过铺货战略引起顾客的留意至关重要。很多品牌商都期望可以经过进步品牌在店内空间的肯定占比(即货架的长度占比)，或添加产品面位陈设的方法来加强顾客的品牌意识。

  市面上的图画辨认技能则根据以上需求，用AI，经过店内摄影的方法复原店内货架真实的状况，并将图片直接辨认转换成数据，协助办理层一望而知得悉门店肆货履行状况。比较传统的人工店内核对，该技能能将图画依据与报表进行相关，让数据愈加直观。

  但AI课题之大，真实难以一文以概之。尼尔森根据数据收集的百年经历，结合零售研讨实战，聚集近年来我国图画辨认技能在零售终端履行监测的运用，为广阔新老客户剖析AI技能在出售履行办理自动化(SFA - Sales Force Automation)的运用，为规划、履行和评价出售绩效办理体系献计献策。

  智能化大数据 + AI功率提高 +监控出售前哨战绩：这巨大上的玩法背面是否代表革命性的改变呢?这是不是处理厂商长久以来对店内履行监测一切痛楚的良药呢?

  经过多轮筛选对我国市场中近10种不同图画辨认零售运用计划打开实地测验，旨在衡量不同图画辨认处理计划准确率及功率规范，并衡量运用图画辨认对提高全体产能的影响。