Chat-GPT爆火，垂直领域人工智能云边协同需求涌动，边端侧芯片未来可期

  Chat-GPT爆火，掀起一阵云端大模型人工智能科技浪潮，外有微软、谷歌、亚马逊争先斗艳，内有百度、阿里、华为、腾讯、360、商汤等一众网络公司遍地开花，云端大模型人工智能正在成为全世界科技巨头竞相追逐的新战场，各大公司争相发布大模型研发进展，势头空前猛进。端侧人工智能近期虽获关注度较少，却一直处在快速、稳步发展阶段。

  根据亿欧智库数据，预计AI芯片国内市场规模将于2025年达到1780亿元。

  在行业历经了无数次的优胜劣汰后，AI芯片步入了成熟稳健的发展周期，市场格局已逐渐成型，亿欧基于市场观察，对中国典型AI芯片公司进行了梳理，根据在网络中云、边、端的位置，分别列出了相对应的第一梯队企业，组成《2022中国人工智能芯片产业图谱》，囊括了如华为海思、寒武纪科技、地平线、智芯微电子等细分行业龙头。

  云侧部署的通用大模型虽然可解决大规模数据计算和生成式对话问题，却不足以满足海量设备的个体智能化需求。Chat-GPT仅仅是一个“大脑”，要想实现一项完整的机能，离不开“眼”、“鼻”、“耳”和“四肢”的感知和反馈，而边端侧AI芯片就是人工智能云边端应用体系中的感知触手。

  基于人工智能芯片广阔的未来市场发展的潜力，亿欧智库对各落地领域及对应的头部公司进行了如下盘点：

  人工智能的最终目标是在垂直领域成功落地，解决具体的实际问题。安防作为最先实现落地的场景，过多厂商的参与导致产品同质化严重，在技术上很难实现突破。无人驾驶虽然备受资本热捧，但是基于复杂的城市环境、超高的安全性要求使其在高投入下效果依然不尽如人意。

  在数字化转型的大背景下，工业生产对AI的需求愈演愈烈。其作为支撑国民经济的实体产业，是人工智能技术在垂直领域落地的必然选择。谁能做出满足工业级标准的高性能AI芯片，把AI算力延伸到工业现场，谁就有可能突破行业落地瓶颈，在AI芯片的赛道上有出色表现。然而，由于工业应用环境对产品严苛的可靠性、安全性要求，工业场景也是当前国内芯片厂商必须要默默深耕，长期坚守的领域。

  如新上榜的智芯微电子，深耕工业领域十余年，就是少数全面掌握芯片设计、流片工艺、封装材料、生产制造、检测检验等全流程服务能力的企业，凭借定制化设计、自主内核、高可靠高安全、设计制造协同等一批工业芯片关键核心技术，长期稳居中国集成电路设计企业第一梯队，产品覆盖国内32个省市、直辖市、自治区和海外100余个国家，累计供货超25亿颗。在人工智能方面，智芯微电子率先将集成电路、AI与电力应用进行了跨学科交叉与深层次地融合，提出了构建融合芯片、算法、终端、开发平台、应用方案等于一体的云边端软硬件协同技术体系，打造了猎鹰系列人工智能芯片，以“自主研发+开放合作”的模式为行业生态建设与智能化转变发展方式与经济转型提供全栈服务。目前，猎鹰人工智能系列芯片已大范围的应用于电力系统的输电监拍、变电站远程巡视、配电辅控、负荷柔性控制等领域，并借助智芯公司产品体系全、业务覆盖广的优势，实现了向人机一体化智能系统、智慧交通、智慧教育等领域的辐射和拓展。依托猎鹰人工智能系列新产品，智芯微电子近几年快速成长为国内AI芯片“黑马”企业，并有望成为垂直领域人工智能生态体系建设的引领者。

  亿欧智库认为，中国AI核心产业市场规模将持续平稳增长，预计2025年将达4000亿元人民币，基础层芯片及有关技术的市场规模约为1740亿元人民币。

  作为一项新兴科技，许多场景应用都在探索中成长，这在某种程度上预示着国产厂商与国际芯片巨头几乎位于同一个起跑线上，中国庞大的市场，为AI芯片提供了丰富的试验场景和海量的应用契机。

  AI芯片的崛起需要全产业链通力合作，打造更多面向垂直领域的高性能边端侧芯片及产品生态，全面夯实各行业数字化转型的算力底座，顺势而长，乘风破浪，助力数字中国建设。

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