共封装（CPO）、光模块板块成为领涨品种。其实，人工智能作为我国新兴行业之一，一直非常关注，早已确定进入到了GC（生成式AI）细分再被推向另一个高度。就今年以来，人工智能板块就被反复炒作，且热点呈现持续发散的状态。有分析人士指出，作为一个题材热度较高的板块，未来随着产业的发展将反复出现表现，建议投资的人可关注应用端的人形机器人、CPO、工业互联网等细分领域。
日前，因为ChatGPT而名声大噪的OpenAI牵头，联合老虎基金与挪威投资者财团投资人形机器人公司1X2350万美金，宣告AIGC开始进军机器人行业。实际上，中国对机器人产业的支持力度也在不断加大，工业机器人及服务机器人产业有望加快速度进行发展。1月中国发布《机器人+应用行动实施方案》，加快推进机器人的各项应用。此外，近期ChatGPT带动了市场对AI的关注，具备先进人工智能技术的人形机器人将在未来获得更广泛的应用。
太平洋证券崔文娟指出，ChatGPT的出现已展现了生成式AI具备较强理解和生成对话能力，以ToB端为例，若未来类似的ChatGPT模型被放置在工业大数据进行足够多的训练数据和模型配置，有望更好地对工业场景进行数据价值挖掘等赋能。我们大家都认为随着ChatGPT带动机器人认知能力得到跃升，以及以特斯拉为核心的巨头入局促进行动能力提升，人形机器人的更多使用场景有望更快商业化落地。
“人形机器人市场空间巨大。”浙商证券分析师王华君指出，参照新能源汽车行业发展的新趋势，保守、中性、乐观假设下，预估2030年全球人形机器人渗透率分别有望达0.2%、0.4%、0.6%，对应全球销量分别为39、61、100万台，按售价约14万人民币测算，对应全球市场规模分别约548、855、1400亿元，2021-2030年全球市场规模复合增长率分别为62%、71%、80%。
在巨大的市场面前，人形机器人有望推动产业链内公司快速成长，未来特斯拉机器人进一步降本国产零部件有望持续受益。
CPO指的是光电共封装，就是把交换芯片和光引擎封装在一起，这样的形式缩短了交换芯片和光引擎间的距离，使得电信号能够更快的在芯片和引擎之间传输，提高了效率，减少了尺寸，还降低了功耗。有行业人士指出，CPO的高效率、低功耗有一定的概率会成为后续AI高算力下最好的解决方案，也是目前最有希望解决ChatGPT算力需求的一个方向。
随着ChatGPT概念大火，在高算力背景下，怎么来降低功耗、提升效率、控制成本也成为了诞生行业新风口的契机。万联证券分析师夏清莹指出，日前，在市场走红的ChatGPT需要大流量的云服务器支持，带动了云服务资本开支的核心产品光模块在数通市场的超预期需求。此外ChatGPT需要大量算力支持，从而会引发巨大成本支出，因此能够降本的CPO技术也成为市场关注的焦点。CPO能大幅度降低能耗，以此来降低成本，预计搭载CPO技术的光模块未来将逐步启动大规模商用。
除近期ChatGPT起的人工智能、机器学习热潮驱动外，同样具有低延退、高数据速率需求的VR和AR，未来也有助于激发CPO需求。中航证券分析师刘牧野预计2027年CPO整体市场收入将达到54亿美元，而其上游CPO光学组件出售的收益有望在2025年超过13亿美元，到2028年进一步增长至27亿美元。
从政策角度，工业互联网仍然是热点。连续六年写入政府工作报告，地方政府高度关注，自2023年1月以来，25个省级政府工作报告中提及工业互联网，22个省级政府工作报告对工业互联网2023年规模发展做出政策部署。有行业的人说，AI+工业互联网是工业互联网发展第二阶段，需求用户方思维需要转变，厂商能力也需要同步提升。
可以看到，从2018年到现在，伴随着工业互联网创新工程不断推进，我国的工业互联网基础设施实现了从无到有的进步，国家工业互联网大数据中心“1+N”体系基本建成，工业互联网应用端的需求将不断展现。根据统计，在制造、石油化学工业和以汽车制造为核心的装备制造业，AI+工业网络站点平台的行业渗透率分别达到10.5%、8.5%和8.6%。而目前，国内各大行业正在提升AI+工业互联网的渗透率，同时将不同的AI技术应用于不同行业。
值得一提的是，AI质检和设备运维是目前工业互联网最成熟的场景。AI质检指的是，高速摄像机拍摄产品图，后台计算机视觉模型来检测产品质量。IDC报告说明，在2021年，AI质检已经从试点探索转向规模化复制。目前，AI质检在3C电子、汽车制造、钢铁化纤等原材料、快销品等四个行业已经实现规模化复制。
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（AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？
。“如果能让医生看到计算机是怎么想的、怎么得出结论的，就能让人类更相信计算机，让人类对它更加放心。”张康说。 夏慧敏
是一门新的技术科学。说是科学实际上也是一种擦边球似的科学，属于自然科学、社会科学、技术科学
是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟
、机器学习和深度学习方面的知识，以及它们对商业化意味着什么。如果正确的利用模式识别进行商业预测和决策，那么会为公司能够带来巨大的利益。机器学习（ML）研究这些模式
的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。
的一个分支学科，很难将其和大语种英语联系到一起，但是格物斯坦要提醒下：要学好
，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相比来说较高，因此，现在是进入
种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能！
的方式保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。如今，随着
方式实现人类智力的替代。人类智力有“思维”与“行为”两种方式。“思维”是大脑
进行优化，以寻求针尖麦芒之外的广阔市场，值得一提的是，他们的产品能够为现有部分人群工作模式带来质的飞跃。当然，我们上面
的典型代表——机器人，当仁不让的成为创新技术产业里的掌上明珠，也是信息时代转向
的方案，随着国六标准的实施，RDE测试提高不断要求，通过强化学习算法，构建机器学习模型，设定更严格的参数寻找更优的目标，在虚拟环境中推演RDE测试下的排放情况，提升标定效果，大幅度压缩实验室标定周期，降低标定成本。
星等。鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对来说还是比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。如果您看好
` 本帖最后由 cdhqyj 于 2020-10-23 11:09 编辑
时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗
个条件：非常大的真实数据集具备极其重大解决能力的硬件架构和环境开发新的强大算法和
貌似与我们的真实的生活距离十分遥远，实际上它慢慢的开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，
物联网应用开发相关知识。恩智浦半导体2017年开始推出的i.MX RT系列跨界处理器，这种高性能MCU给嵌入式
大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性，可造可控；但AI
发展的主要的因素。 更重要地，正如25年前互联网专家所预言的，“未来所有的企业
技术的应用，或许能帮助蓝色星球的科学家们摆脱无穷无尽实验的痛苦，加速重大科学理论的发现，将人类文明提升到新的台阶。——题记
时代和AI时代都是网络上流行的词汇。我们的许多客户也在做AI产品。 最近，作为
的应用慢慢的开始渗透到各行各业，与生活交融，成为人类没办法拒绝，无法失去的一个重要存在。 对于销售型
技术与应用开发》有一段时间了，由于时间有限，加上工作原因，目前只看到第3章，前几章主要
和机器学习的基础知识，发展历史，分类等，重点说明了，在移动终端上如何实现
来源：内容来自「九鼎投资」，作者：孟伟、冯卓，谢谢。 行业概况行业简介
，也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，数学、心理学，甚至哲学。
遍及基础层、技术层和应用层，而中国接受融资的企业大多分布在在应用层。中国
可能会取代人类的问题。而中国国家围棋队教练刘小光也发出了“我们一生的研修达到的水平只是AlphaGo研发过程中水平提升的一瞬间，这是一
会“砸”了我们的“饭碗”。因为在人与机器的竞争中，人是有智慧的，而机器只能是
，它的实际应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及无人驾驶，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做
，包括机器学习、深度学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理和其他几个学科。首先，
涉及使计算机具有自我意识，利用计算机视觉、自然语言理解和模仿其他感官。其次，
产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大规模的公司来说，通过云计算来采用
技术的支持，DACOM成功地将AI科技与无线蓝牙耳机相互结合，研发出一款可以全语音交互对话及出行导航线路规划等一站式
产品组合，与众多国内外行业合作伙伴在疾病监测、临床环境、成像分析、虚拟服务以及虚拟现实助手等
作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理
（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用
中心：创新教学资源中心、创新电子设计实训中心、创新培训服务中心每个模块具体建设规划内容，如下图所示：在如今
库，网上的教程是基于STM32F767ZI的开发，因为手里只有STM32F429的板子，看
F4的板子应该也支持，所以试着用F4的板子进行开发，希望可以帮到大家！
（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用
` 本帖最后由 uoou 于 2015-11-13 16:42 编辑 为了多来点干货，我写的思路会有点特别：不直接讲大数据是怎么做的，我会跳出来讲，在
成为国家新型基本的建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下，众多名企也纷纷在嵌入式
开发套件（EAIDK）AIoTOPEN AI LAB最开始听到这一个名字，以为是一家国外的公司或者是一个开源社区，登录官网之后发现是国内
处理。正在申请国际专利的技术PCT/CN2019/080348，一种基于知识库生成机器人幽默性格信息的方法及系统，被
会把人从简单的劳力劳动中解放出来，大数据就是第一步。数据量的激增使得公司能够通过数据实现一些过去只有人能够做
学会成立了专家委员会，由中国工程院院士李德毅担任委员会主席，汇集了一批
有什么区别？当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第一个真正的
`今天，吴恩达确认离职百度的消息迅速在业界刷屏。吴恩达曾不止一次感慨，现在
引发慢慢的变多的关注。百度总裁张亚勤28日表示，百度长时间坚持技术创新，2015年研发投入超过100亿元，目前在
，都没有错过的理由。根据美国Stastista和Tractica的统计多个方面数据显示，2016年全球
信息获取（简称爬虫） 与数据分析1、发起请求3、解析内容4、保存数据二、Requests库
，把PC版车牌识别sdk嵌入控制电脑中，边巡逻边识别车牌，轻而易举。目前在
分析及深度学习很成熟的应用技术以车牌识别算法最为理想，虽然目前很多厂商都宣称自己的车牌识别率已达到
