机器视觉系统硬件设备最重要的包含光源、镜头、相机等，软件最重要的包含传统的数字图像处理算法和基于深度学习的图像处理算法。系统工作时首先依靠硬件系统将外界图像捕捉并转换成数字信号反馈给计算机。
资料来源：中国机器视觉行业发展现状分析与投资前景研究报告（2023-2030年）
根据观研报告网发布的《中国机器视觉行业发展现状分析与投资前景研究报告（2023-2030年）》显示，随我国制造业企业逐步向精细化、数字化、智能化方向发展，中国工业企业技术改造强烈，全国规上工业公司技术改造经费支出连续正增长。产业结构进一步优化升级，制造业数字化转型加快，利好机器视觉设备在下游工业市场的渗透率增加。
截至2021年12月底，我国重点领域规模以上工业公司关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到774.7%和55.3%。
资料来源：中国机器视觉行业发展现状分析与投资前景研究报告（2023-2030年）
与我国制造业发展相匹配，机器视觉最早应用在食品、印刷包装等场景中应用，后续加快速度进行发展的3C电子成为最重要的应用场景，近年来随我国制造业的转型升级如半导体、汽车以及新兴起的产业的兴起如新能源逐步渗透更多的应用场景。
受益于在3C电子更多环节逐步渗透以及产线持续迭代带来的稳定需求，3C机器视觉稳健增长；锂电池、新能源行业受益于明确的质量管控需求，机器视觉在更多环节应用，且行业增速和竞争格局更优。
资料来源：中国机器视觉行业发展现状分析与投资前景研究报告（2023-2030年）
基于深度学习的机器视觉，不仅能判断缺陷，还能够理解缺陷的共同特征，预测新的缺陷类型，以此来实现对于更复杂场景的更优分析。如下图所示，通过深度学习判断出可接受的异常和不可接受的缺陷之间的差异。但相应的，深度学习技术的应用也会对计算能力和储存能力提出更高要求。
3D机器视觉的发展和深度学习技术的应用将促进机器视觉性能的提升以及应用在原先无法胜任的场景中。目前3D视觉技术在高精度检测、高精度测量(例如弯管、不规则件)、智能分拣、装配(引导机械臂在三维空间内避障和定位)、物流车导航等更多场景中实现了相较于2D机器视觉更广泛的应用覆盖，具有广泛的市场空间。2018-2022年我国3D机器视觉市场规模由3.04亿元增长至17.75亿元，占机器视觉总市场规模的比重由4.4%增长至10.5%。
资料来源：中国机器视觉行业发展现状分析与投资前景研究报告（2023-2030年）
近年来相关厂商对3D机器视觉研发加速，促使3D机器视觉市场规模及占比有所提升。未来，随着3D机器视觉应用深入，预计2030年我国3D机器视觉市场规模将超100亿元，占机器视觉总市场规模的比重达26.68%。
资料来源：中国机器视觉行业发展现状分析与投资前景研究报告（2023-2030年）
相较于欧美发达国家，我国机器视觉行业起步较晚。我国机器视觉开始于20 世纪90 年代，进入21 世纪后，少数本土机器视觉企业才逐渐开启自主研发之路。到本世纪 10 年代左右，伴随我们国家的经济的发展、工业水平的进步，特别是3C 电子、新能源行业自动化的普及和深入，本土的机器视觉行业获得了空前的发展机遇。目前，我国慢慢的变成了全球制造业的加工中心，且正变成全球机器视觉发展最活跃的地区之一，行业正处于迅速增加期。
资料来源：中国机器视觉行业发展现状分析与投资前景研究报告（2023-2030年）
机器视觉是集光学成像、人工智能、自动化控制等多方面技术于一体的行业，具备极高的技术壁垒。机器视觉产业链上游为零部件及软件算法，上游的零部件及软件算法占机器视觉80%的价值量，中游为视觉装备及方案，下游为具体的应用场景与行业，包括工业自动化、智能物流、医疗诊断、智能安防等。
资料来源：中国机器视觉行业发展现状分析与投资前景研究报告（2023-2030年）
根据机器视觉产业链来看，机器视觉的成本结构可以大致分为硬件成本和软件成本两个部分。其中，软件成本占据机器视觉系统成本的较大比例，这也代表着机器视觉系统的开发和应用需要投入较大的技术成本。从机器视觉成本构成来看，零部件、软件开发、组装集成、维护分别占 45%、35%、15%、5%；其中零部件和软件开发两项合计达 80%。
资料来源：中国机器视觉行业发展现状分析与投资前景研究报告（2023-2030年）
2008年前我国镜头市场基本被日本、德国品牌所垄断，但随着国产厂商逐步布局并进入工业镜头领域，目 前已经在中低端镜头市场中，国产工业镜头已经能基本满足机器视觉系统的需要。随着国产厂商如奥普特、长步道等，逐步推动工业镜头研发，有望在高端镜头市场进一步实现国产替代。目前光源是上游硬件中国产程度较高的环节，国产品牌与国外品牌展开充分竞争。我国对于工业相机的研究起步较晚，早期主要为代理国外品牌,近年来国产品牌才逐步推出自主研发的工业相机，目前仍主要布局中低端市场。
目前，中国市场机器视觉各大核心部件的国产化份额均已超过70%，其中光源国产化率超过90%，镜头国产化率80%左右，工业相机国产化率超过70%。
资料来源：中国机器视觉行业发展现状分析与投资前景研究报告（2023-2030年）
软件算法开发难度较大，国产品牌自研程度较高:算法库开发周期长、投入大，业内公司通常基于开源算法库开发自身应用算法，或自主开发与第三方集成并举。目前头部国产品牌拥有自主研发的商业机器视觉算法库，如VisionWare(凌云光)、SciVision (奥普特)。2022年国内机器视觉软件行业市场规模为65亿元，同比增长10.30%。
资料来源：中国机器视觉行业发展现状分析与投资前景研究报告（2023-2030年）
政策从拓展产业链应用场景、加强先进适用技术与设备研发以及发展机器视觉底层技术等方向促进中国机器视觉产业的发展，同时AI+机器视觉技术与设备在“十四五”规划中受到格外的重视，2021 年底《十四五智能制造发展规划》中重点强调高分辨率视觉传感器等基础零部件和装置，体现国家对机器视觉产业的重视和支持，2022 年的《十四五数字化的经济发展规划》再次强调发展机器视觉等技术应用于我国智改计划。良好的政策环境将在未来一定时期内为国内相关行业持续发展与突破奠定良好的环境基础。
资料来源：中国机器视觉行业发展现状分析与投资前景研究报告（2023-2030年）
随着工业 4.0 的到来，制造业已确定进入了智能化生产时代。传统的人工生产模式正在被慢慢的变多的自动化生产模式所取代，制造业企业转变发展方式与经济转型的需求迫切，行业对机器视觉产品的整体需求也呈现增加态势。
作为全球第一制造业大国，我国正处于制造业转变发展方式与经济转型的关键期间，对于提高生产效率、减少相关成本、提升产品质量的需求日益提高。政策的支持和推动、技术的慢慢的提升和市场的逐步扩大，势必会推动我们国家机器视觉的快速发展。
